ملخص: Ce travail a pour objectif le développement d'une nouvelle technique de détection d'objet mobile par les Modèles de Markov Cachés ; MMCs. L'algorithme 'ICE ; itérative conditionnel Estimation', souvent utilisé dans la segmentation, a été introduit dans le domaine de la détection. Il est utilisé pour l'estimation des paramètres du modèle. Tandis que l'étape de détection, est établie à l'aide de l'algorithme 'MPM : Marginal a Posteriori Mode'. Ainsi cette procédure a permet une extraction nette de d'objet mobile de son 'Background'. L'algorithme final développé et validé par simulations, est valable pour une implantation sur dispositif expérimental

Biskra:
لغة: فرنسية
الوصف المادي: 144 p. ill. ;30 cm
الشهادة: Magister
مؤسسة مناقشة الرسالة: Biskra, Université Mohamed Khider. Faculté des Sciences et des Sciences de l'Ingénieur
تخصص: Electronique
الفهرس العشري 004.368 2 .هندسة النظم الحاسوبية الموزعة
الموضوع الإلكترونيك

الكلمات الدالة:
Markov, Processus de
Traitement du signal : Techniques numériques
Modèles de Markov cachés
Capteurs CCD
Algorithmes

ملاحظة: Bibliogr.pp.124-128; Annexe pp.129-144