ملخص: Le but de ce travail est l'application des Algorithmes Génétiques (AG) à la Reconnaissance Automatique des voyelles de l'Arabe Standard (AS). Pour cela, nous avons analysé un corpus de plusieurs phrases enregistrées par un seul locuteur, par la technique du Codage Prédictif Linéaire(LPC). Ce qui a permis d'obtenir un ensemble de vecteurs de paramètres pertinents, servant de référence pour les deux Modèles Génétiques de Paramétrisation (MGP) proposés. La différence entre ces deux modèles est le résultat du choix de la fonction d'adaptation ou Fitness et celui des paramètres pertinents des vecteurs de référence. Une définition judicieuse de la fonction d'adaptation permet aux AG de bien évaluer les solutions possibles. Cette évaluation se porte sur le dégrée de dissimilarité ou de dissemblance entre les vecteurs acoustiques de référence et ceux des données. L'utilisation efficace des AG nécessite une bonne connaissance de leur fonctionnement ainsi qu'une parfaite analyse des voyelles de l'AS à reconnaître. Les AG qui cherchent à maximiser la fonction inverse de la fonction Fitness, nous ont permis d'obtenir des résultats encourageants.

Alger:
لغة: فرنسية
الوصف المادي: 108 p. ill. ;30 cm
الشهادة: Magister
مؤسسة مناقشة الرسالة: Alger, Ecole Normale Supérieure des Sciences Humaines
تخصص: Automatique
الفهرس العشري 004.9 .معالجة البيانات غير الإلكترونية (أجهزة الكمبيوتر وأجهزة الكمبيوتر التناظرية غير الإلكترونية ، والتوظيف بطاقات هوليريث ، المعالجة التلقائية وغير التلقائية ، المعالجة غير الإلكترونية للبيانات بواسطة بطاقات لكمة)
الموضوع علوم الإعلام و الإتصال

الكلمات الدالة:
Automatique de la parole
Reconnaissance automatique
Algorithme génétique

ملاحظة: Bibliogr.pp.105-108