ملخص: Dans le cadre de ce papier, nous étudions la segmentation par la relaxation sélectionniste. Cette approche affine le résultat du groupement des pixels après chaque génération issue de la population initiale par un ensemble de transformations génétiques de sélection, croisement et mutation. La relaxation sélectionniste présente la particularité de s’adapter aux caractéristiques spatiales des images, ce qui permettra de détecter même les zones hétérogènes présentent dans les images de scènes réelles. Pour une même exécution, l’algorithme fournit les images de contours et de régions. L’algorithme est testé sur plusieurs types d’images de scènes réelles, nous présentons quelques résultats d’application.

لغة: فرنسية