ملخص: Dans cet article, nous décrivons notre avancée durant ces quatre dernières années (1995–1999) en transcription automatique d'émissions d'information provenant de la radio et de la télévision en utilisant le système de reconnaissance de la parole Byblos de BBN. De façon générale, nous avons réalisé des progrès constants comme le reflètent les résultats des quatre dernières évaluations Hub-4 de DARPA, avec des taux d'erreurs de 42.7%, 31.8%, 20.4% et 14.7% pour 1995, 1996, 1997 et 1998, respectivement. Ce progrès peut tre attribué à des améliorations dans la modélisation acoustique, dans l'adaptation du locuteur et du canal de transmission, dans les algorithmes de recherche ainsi que dans la prise en compte de caractéristiques précises de la parole spontanée et de sa nature variable que l'on trouve dans ces émissions d'information radio et télédiffusées. En plus d'améliorer la précision de la reconnaissance, nous avons aussi réussi à développer plusieurs algorithmes afin d'atteindre une vitesse de reconnaissance proche du temps-réel sans sacrifier pour cela de façon significative la précision de la reconnaissance.

لغة: إنجليزية