ملخص: Dans cet article on propose une procédure robuste récursive pour l'identification d'un modèle non-stationnaire autorégressif (AR) du système de production de la parole basée sur l'argorithme pondéré récursive aux moindres carrés (WRLS) à facteur d'oubli variable (VFF) et sur le classificateur carré à l'assemblage glissant des données pour l'entraînement. L'évaluation expérimentale est faite d'àpres les résultats obtenus par l'analyse des signaux parlés avec les segments vocaux et les segments à l'éxcitation mixte. Les résultats expérimentaux montrent qu'avec la procédure robuste récursive proposée ici on obtient une estimation beaucoup plus precise des paramètres de parole non-stationnaires autorégressifs.

لغة: إنجليزية