ملخص: Dans cette contribution, nous décrivons différentes techniques multi-capteurs de réduction de bruit à la prise de son pour la reconnaissance de mots indépendante du locuteur appliquée à un environnement de bureau. Nous examinons le taux de reconnaissance si la source perturbatrice n'est pas un bruit gaussien et stationnaire, mais un second locuteur présent dans le même local. Dans ce cas, les techniques de réduction de bruit classiques comme la soustraction spectrale sont inefficaces, alors que les méthodes multi-microphones peuvent améliorer le taux de reconnaissance en utilisant l'information spatiale. Nous comparons l'antenne retard-somme, l'antenne super-directive, et deux techniques de post-traitement. Un nouveau post-filtre adaptatif pour les antennes super-directives (APES) est proposé. Nos résultats montrent que les méthodes multi-capteurs peuvent améliorer significativement le taux de reconnaissance, parmi lesquelles la méthode APES se détache en performances.

لغة: إنجليزية