ملخص: Cet article propose un principe de normalisation pour la véeriAcation du locuteur en mode dependant du texte fondee sur une modelisation HMM, principe dans lequel le score sur le modele du locuteur pretendu et le score sur le modele de normalisation sont calcules pour un m^eme alignement, effectue sur le modele du mot de passe independant du locuteur. On montre que cette normalisation preserve une part de l'information caracteristique du locuteur contenue dans l'alignement, et augmente la pertinence du score normaliseen insistant sur les parties remarquables du modele du locuteur. Une procedure d'apprentissage speciAque est proposee. Des evaluations sur une base de donne telephonique realiste sont d'ecrites. EnAn, les premieres experiences sur l'inegration de l'information contenue dans l'alignement temporel dans la prise de decision sont presentees. Tous ces resultats montrent l'iner^et de l'approche et encourage de futures recherches sur la caracterisation du locuteur dans une telle approche. B.V. All rights

لغة: إنجليزية