ملخص: Un ensemble artificiel de réseau neurologique est un paradigme d'étude où plusieurs réseaux neurologiques artificiels sont conjointement employés pour résoudre un problème. En cet article, on propose un procédé pathologique automatique de diagnostic nommé Neural la détection Ensemble-ensemble-based (NED), qui utilise un ensemble artificiel de réseau neurologique pour identifier des cellules de cancer de poumon dans les images des spécimens des biopsies d'aiguille obtenues à partir des corps des sujets à diagnostiquer. L'ensemble est construit sur une architecture à deux niveaux d'ensemble. L'ensemble de premier niveau est employé pour juger si une cellule est normale avec la confiance élevée où chaque réseau individuel a la cellule normale de seulement deux sorties respectivement ou la cellule de cancer. Les prévisions de ces différents réseaux sont combinées par une méthode de roman présentée en cet article, c.-à-d. complètement votant qui juge une cellule pour être normale seulement quand tout le juge individuel de réseaux il est normal. L'ensemble de deuxième-niveau est employé pour traiter les cellules qui sont jugées comme cellules de cancer par l'ensemble de premier niveau, où chaque réseau individuel a l'adénocarcinome de cinq sorties respectivement, le carcinome squamous de cellules, le petit carcinome de cellules, le grand carcinome de cellules, et la normale, parmi laquelle les anciens quatre sont différents types de cellules de cancer de poumon. Les prévisions de ces différents réseaux sont combinées par une méthode régnante, c.-à-d. vote de pluralité. En adoptant ces techniques, NED réalise non seulement une cadence élevée d'identification globale, mais également une basse cadence d'identification négative fausse, c.-à-d. une basse cadence de juger des cellules de cancer pour être le normal, qui est important en vies d'économie dues à la réduction manquant des diagnostics des patients de cancer.

لغة: إنجليزية