ملخص: Dans des domaines biomédicaux il y a beaucoup d'applications impliquant modeler des données multivariables de la série chronologique (MTS). Une zone qui a été en grande partie négligée jusqu'ici est le type particulier de série chronologique où l'ensemble de données se compose d'un grand nombre de variables mais avec un nombre restreint d'observations. En cet article, nous décrivons le développement d'un roman la méthode que de calcul basée sur des algorithmes génétiques qui saute les restrictions de taille des méthodes statistiques traditionnelles de MTS, ne fait aucune prétention de distribution, et localisons également la commande et les paramètres associés en général font un pas. Nous nous appliquons cette méthode à la prévision et à modeler de la détérioration glaucomatous de zone visuelle.

لغة: إنجليزية