ملخص: Dans cette étude, nous présentons et discutons un développement d'un environnement fortement interactif et convivial pour une analyse de signal d'cEcg. L'architecture neurale fondamentale étant un noeud de cet environnement vient sous forme de carte à organisation automatique. Cette carte aide à découvrir une structure dans un ensemble de configurations d'cEcg et à visualiser une topologie des données. Le rôle du créateur est de choisir de quelques régions déjà visualisées de la carte à organisation automatique charactérisée par un niveau significatif de homogénéité de données et différence substantielle d'autres régions. Dans la suite, les régions sont décrites au moyen de positionnements granules¯¯fuzzy de l'information qui sont essentiels dans la caractérisation des rapports principaux existant dans les données d'cEcg. L'étude présente une méthode initiale de construire des fonctions d'adhésion qui incorpore l'adhésion de classe pendant qu'un facteur important affectant des changements d'adhésion évalue. L'étude inclut modeler descriptif complet des données fortement dimensionnelles d'cEcg.

لغة: إنجليزية