Learning differential diagnosis of erythemato-squamous diseases using voting feature intervals
مقال من تأليف: Altay Guvenir, H. ; Demiroz, Gulen ; Lter, Nilsel ;
ملخص: Un nouvel algorithme de classification, appelé VFI5 (pour des intervalles de vote de dispositif), est développé et appliqué au problème du diagnostic différentiel des maladies erythemato-squamous. Le domaine contient des disques des patients présentant le diagnostic connu. Donné un ensemble de formation de tels disques, le classificateur VFI5 apprend comment différencier un nouveau cas dans le domaine. VFI5 représente un concept sous forme d'intervalles de dispositif sur chaque classification de dimension de dispositif séparément dans l'algorithme VFI5 est basé sur un vote à valeurs réelles. Chaque dispositif participe également au processus de vote et la classe qui reçoit la quantité maximum de voix est déclarée pour être la classe prévue. L'exécution du classificateur VFI5 est évaluée empiriquement en termes d'exactitude de classification et temps de fonctionnement.
لغة:
إنجليزية