Qualitative models and fuzzy systems
an integrated approach for learning from data
مقال من تأليف: Bellazzi, R. ; Ironi, L. ; Guglielmann, R. ; Stefanelli, M. ;
ملخص: Cet article présente une méthode pour l'identification de la dynamique des systèmes non linéaires par l'étude des données. L'idée principale qui est à la base de notre approche comprend l'intégration des techniques modelantes qualitatives avec des systèmes de logique floue. La méthode hybride résultante exploite la connaissance structurale a priori sur le système pour initialiser un procédé brouillé d'inférence qui détermine, à partir des données expérimentales disponibles, une approximation fonctionnelle de la dynamique de système qui peut être employée en tant que prédiseur raisonnable du futur état du patient. L'avantage principal que les résultats de mensonges si intégrés d'un cadre dans une amélioration significative d'efficacité et de robustesse des méthodes d'identification ont basé sur les modèles brouillés qui apprennent une relation d'entrée-sortie des données. Comme repère de notre méthode, nous avons considéré le problème d'identifier la réponse à la thérapie d'insuline des patients diabétiques insuline-dépendants: les résultats obtenus sont présentés et discutés dans le papier.
لغة:
إنجليزية