Acquiring background knowledge for machine learning using function decomposition
a case study in rheumatology
مقال من تأليف: Zupan, Bla ; Deroski, Sao ;
ملخص: Le domaine ou les connaissances de base est souvent nécessaire afin de résoudre des problèmes difficiles d'apprendre des règles diagnostiques médicales. Des expériences plus tôt ont démontré l'utilité des connaissances de base en apprenant des règles pour le diagnostic tôt des maladies rhumatismales. Une forme particulière de connaissances de base comportant des Co-occurrences typiques de plusieurs groupes d'attributs a été fournie par un expert médical. Cet article explore la possibilité d'automatiser le processus d'acquérir des connaissances de base de cette sorte et étudie l'utilité de telles méthodes dans le domaine de problème des maladies rhumatismales. On propose une méthode basée sur la décomposition de fonction qui identifie des Co-occurrences typiques pour un ensemble donné d'attributs. La méthode est évaluée en comparant les Co-occurrences typiques qu'elle identifie comme leur contribution à l'exécution des algorithmes d'étude de machine, à ceux fournis par un expert médical.
لغة:
إنجليزية