ملخص: Dans ce travail nous présentons une méthodologie basée sur des algorithmes génétiques pour l'induction automatique des réseaux bayésiens à partir d'un dossier contenant des cas et des variables liés au problème. La structure est apprise en appliquant trois méthodes différentes: Le tonnelier et le Herskovits métrique pour un réseau bayésien général, l'approche de couverture de Markov et la méthode couvrante détendue de Markov. Les méthodologies sont appliquées au problème de prévoir la survie des personnes après 1, 3 et 5 ans d'diagnostic en tant qu'ayant le melanoma malin de peau. L'exactitude des modèles obtenus, mesurée en termes de pourcentage des sujets bien-classifiés, est comparée à cela obtenue par le prétendu Naïf-Naive-Bayes. En quatre approches, l'évaluation de l'exactitude modèle est obtenue à partir de la méthode de 10 fois de contre-vérification.

لغة: إنجليزية