ملخص: Dans l'application clinique des réponses auditives de brainstem (ABRs), les latences de cinq à sept crêtes principales sont des paramètres extrêmement importants pour le diagnostic. Dans la pratique, les latences principalement ont été faites par la mesure manuelle jusqu'ici. Ces dernières années, quelques nouvelles techniques ont été développées impliquant l'identification d'ordinateur automatique. L'identification d'ordinateur est difficile, cependant, puisque quelques crêtes sont compliquées et changent beaucoup individuellement. En cet article, nous présentons une méthode artificielle de réseau neurologique pour la recherche d'ABR. La détection d'ABR est effectuée en employant les réseaux neurologiques artificiels. Un filtre passe-bande approprié est conçu pour l'extraction maximale. D'ailleurs, une nouvelle approche pour estimer les latences des crêtes par les réseaux neurologiques artificiels est présentée. Les réseaux neurologiques sont étudiés par rapport au choix du modèle, du nombre de couches et du nombre de neurones dans chaque couche cachée. Des résultats expérimentaux sont décrits prouvant que les réseaux neurologiques artificiels sont une méthode prometteuse dans l'étude d'ABR.

لغة: إنجليزية