ملخص: Le processus du soin patient a exécuté de par un anaesthesiologist pendant la chirurgie invahissante élevée exige la connaissance fondamentale les processus physiologiques et une gestion d'hospitalisé d'expérience de longue date de faire face à la variabilité interindividuelle des patients. La recherche de technologie biomédicale améliore la tâche de surveillance patiente en fournissant les dispositifs techniques pour mesurer un grand nombre les paramètres essentiels d'un patient. Ces mesures améliorent la sûreté du patient pendant le procédé chirurgical, parce que des états pathologiques peuvent être identifiés plus tôt, mais peuvent également mener à une plus grande charge cognitive du médecin. Afin de réduire la contrainte cognitive et soutenir intra-opératif surveillant pour l'anaesthesiologist le système intelligent de surveillance et d'alarme d'un patient a été proposé et mis en application qui évalue l'état hémodynamique d'un patient sur la base d'une constellation essentielle courante de paramètre avec une approche basée sur la connaissance. Dans cette conception générale de papier des aspects et l'évaluation du système intelligent de surveillance et d'alarme du patient dans le théâtre de fonctionnement sont décrits. La validation du moteur d'inférence du système intelligent de surveillance et d'alarme du patient a été effectuée dans deux étapes. Premièrement, la base de connaissance a été validée avec les vraies données patientes qui ont été acquises en ligne dans le théâtre de fonctionnement. Deuxièmement, un prototype de recherches du système entier a été mis en application dans le théâtre de fonctionnement. Dans la première étape, les anaesthetists avant ont été invités pour écrire une évaluation variable d'état une application de drogue ou n'importe quelle autre interposition sur le patient dans un système d'enregistrement. Ceux-ci énoncent des évaluations variables ont été comparés à ceux produits par le système d'alarme intelligent sur les mêmes constellations essentielles de paramètre. Tout à fait 641 évaluations variables d'état ont été écrites par six médecins différents. Au total, la sensibilité de l'identification d'alarme est 99,3%, la spécificité est 66% et la prévisibilité est 45%. La deuxième étape a été exécutée en utilisant un prototype de recherches du système dans la routine anaesthesiological. L'évaluation de 684 événements a rapporté une sensibilité, une spécificité et une prévisibilité de l'identification d'alarme plus de de 99%.

لغة: إنجليزية