ملخص: La décision de thérapie est un des tâches les plus importantes que les cliniciens doivent accomplir dans leur pratique clinique. Le procédé de décision exige tenir compte de beaucoup de différents facteurs. Les auteurs ont proposé une approche de calcul neurale pour supporter l'analyse clinique de décision. Le modèle mathématique du réseau neurologique artificiel (ANN) a été appliqué sur un regroupement d'information clinique recueilli par la description de cas librement remplie par les psychiatres aînés dans 416 diagrammes cliniques. Sertraline, comme drogue pour le traitement, a été choisi puisque ses utilisations cliniques s'étendent du traitement de la dépression à celle de beaucoup d'autres conditions cliniques psychiatriques de sorte qu'on ait pensé que cela serait un bon candidat à ce type d'étude. L'exécution d'cAnn dans des cas réussis et non réussis de prévisions de traitement a montré une exactitude globale de la classification de 97,35%. Ce résultat suggère une future application possible de cette méthode pour obtenir une prévision fiable des résultats patients psychiatriques donnés pendant une thérapie psychopharmacological spécifique, optimalisant le procédé de fabrication décisionnel.

لغة: إنجليزية