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Feature subset selection by genetic algorithms and estimation of distribution algorithms; A case study in the survival of cirrhotic patients treated with TIPS

مقال من تأليف: Inza, I. ; Merino, M. ; Larranaga, P. ; Quiroga, J. ; Sierra, B. ; Girala, M. ;

ملخص: Le shunt portosystemic intrahépatique transjugular (TIP) est un traitement d'interventional pour les patients cirrhotic présentant l'hypertension portique. A la lumière de l'expérience de notre personnel médical, les conséquences des TIP ne sont pas homogènes pour tous les patients et des matrices d'un sous-groupe en 6 premiers mois après le placement de TIP. En fait, il n'y a aucun indicateur de risque pour identifier ce sous-groupe de patients avant traitement. Une recherche pour prévoir la survie des patients cirrhotic traités avec des TIP est effectuée en utilisant une base de données clinique avec 107 cas et 77 attributs. Quatre classificateurs dirigés d'étude de machine sont appliqués pour distinguer entre les deux sous-groupes de patients. L'application de plusieurs comportent des techniques de la sélection de sous-ensemble (FSS) a sensiblement amélioré l'exactitude prédictive de ces classificateurs et a considérablement réduit la quantité d'attributs dans les modèles de classification. Parmi des techniques de FSS, FSS¯TREE, un nouvel algorithme randomisé inspiré sur le nouveau paradigme d'cEda (évaluation d'algorithme de distribution) a obtenu les meilleurs résultats moyens d'exactitude pour chaque classificateur.


لغة: إنجليزية