ملخص: Nous présentons un nouvel algorithme stochastique d'étude et des premiers résultats des expériences de calcul sur des fragments des images du foie CT. L'algorithme est conçu pour calculer un circuit de seuil de profondeur-trois, où la première couche est calculée par une extension de l'algorithme de Perceptron par un type spécial de recuit simulé. Les fragments des images de CT sont de la taille 119×119 avec huit niveaux gris de bit. A partir de 348 positifs (les tumeurs focales de foie) et de 348 exemples négatifs un certain nombre d'hypothèses du type w1x1+···+wnxn ont été calculées pour n=14161. Les fonctions de seuil aux niveaux deux et trois ont été déterminées par des expériences de calcul. Le circuit a été testé sur de divers ensembles de 50+50 exemples positifs et négatifs supplémentaires. Pour la profondeur-trois circuite, nous a obtenu une classification correcte environ de 97%. L'entrée à l'algorithme est dérivée de la représentation standard de DICOM des images de CT. Le procédé de recuit simulé utilise = de refroidissement logarithmique de c(k) de programme / ln(k+2), où est un paramètre qui dépend de l'espace fondamental de configuration. Dans nos expériences, le paramètre est choisi selon des évaluations de la profondeur maximum d'évasion à partir des minimum locaux de l'horizontal associé d'énergie.

لغة: إنجليزية