Résumé: Les mauvaises postures sont associées au développement et à l'aggravation de de troubles musculosquelettiques dont la nécessité de surveillance et de correction posturale en temps réel. Notre système de détection et d’alerte de mauvaise posture est composé de trois éléments principaux. Le premier composant comprend le capteur EMG qui collecte les informations de la contraction musculaire. Le second analyse les données collectées et décide du type de posture, en effet après une comparaison entre cinq modèle de classification, les classificateurs spécifiés à être implémenté en temps réel est K-plus proche voisins car il s'est montré de performant en terme de justesse et de temps d'exécution. Le troisième élément est un système de rétroaction à savoir une application mobile qui communique avec les autres composant du système de rétroaction à savoir une application mobile qui communique avec les autres composant du système via Bluetooth réduite, le rôle d ce système est d'alerter l’utilisateur en cas de mauvaise posture

Alger:
Langue: Français
Collation: 102 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Master
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene. Faculté d'Informatique
Thème Informatique

Note: Bibliogr.pp.97-102