Résumé: L'analyse du trafic réseau est en train de devenir un problème de Big Data en raison de la taille et de la complexité croissante des données de sécurité qui ne peuvent être manipulées par les outils de sécurité traditionnels. De plus, il existe une panoplie d’outils Big Data proposés pour la cybersécurité et dont le choix dépend de la réalité. Dans ce travail, nous proposons de traiter la problématique de l'utilisation des outils Big data dans l'analyse du trafic réseau basée sur les données, de la manière la plus informée possible. Après une étude objective et bien documentée des solutions proposées dans l’état actuel des connaissances, nous avons réalisé une étude comparative des plates-formes Big Data existantes dédiées à l'analyse du trafic réseau et plus particulièrement des outils dédiés au traitement du Big Data. Cette étude comparative nous a permis de mettre en évidence des critères de sélection pour la conception d’une solution adaptée aux besoins de l’application envisagée. Enfin, pour expliquer concrètement la mise en place d’une plateforme d'analyse du trafic réseau basée sur le Big Data, nous avons implémenté une application de surveillance du trafic réseau consistant à capturer et à sauvegarder, en temps réel, le flux du réseau, puis à effectuer des analyses et une visualisation sur les données collectées mettant en évidence l'état d'utilisation du réseau.

Cerist:
Langue: Français
Collation: 126 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Post-Graduation Spécialisée
Etablissement de soutenance: Alger, Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique
Thème Informatique

Note: Bibliogr.pp.109-111; Annexe.pp.112-126