Résumé: Dans ce travail, o, a étudier les méthodes de modélisation et de contrôle des systèmes non linéaires avec réseaux de neurones. Les capacités d'approximation et de généralisation sont utilisées pour la modélisation du comportement dynamique direct et inverse des systèmes non linéaires. En suite, on a présenté les structures de base du contrôle neuronal dans les quelles le contrôleur neuronal est capable de générer les commandes convenables. Cette habilité est acquise pendant la phase d’apprentissage.Les définition et les concepts de base sont introduite et les problèmes non résolus sont aussi exposés. Plusieurs exemples de simulation sont utilisées pour démontrer l'efficacité des technique d'identification et de contrôle à base des réseaux de neurones.

Sétif:
Langue: Français
Collation: 79 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Sétif, Université Ferhat Abbas. Institut d'Electronique
Index décimal 600 .Technologie (sciences appliquées)
Thème Electronique

Mots clés:
Contrôle, Théorie du
Systemes non lineaires
Identification

Note: Annexe pp.[80-85]; Bibliogr.pp.[86-89]