Modélisation muti-agents et aide à la décision à base d'algorithme génétique pour optimisation de portefeuille financier
Thèses / mémoires Ecrit par: Azizi, Fatma ; Université de Saad Dahlab Blida ; Hadjazi, Dellal ; Hadidi, Fatma Zohra ; Publié en: 2008
Résumé: Notre travail a porté sur le développement d'un système d'aide à la décision, flexible et évolutif, qui permet à un investisseur de prendre une décision concernant les opérations qu'il peut effectuer dans son portefeuille financier. Un tel système, qui nécessite de distribuer des tâches entre des " entités " autonome (ou semi-autonome) afin d'atteindre son objectif d'une manière optimale, est établit à base de système multi-agents. Le système Multi-agents met en lumière une forte composante interactionnelle, ce qui implique le choix de l'approche Voyelles pour le concevoir. Dans une telle approche les concepts comme l'autonomie, la réactivité, la pro-activité ou les aspects sociaux ne sont pas "techniquement" expliqués, mais présupposés. Par contre, nous avons mis l'accent sur d'autres concepts Multi-Agents comme le raisonnement et l'apprentissage, qui ont était fait par un système de classeur, ainsi que les concepts d'agents cognitifs et agents réactifs. Finalement, nous avons développé un prototype où les agents sont programmés en JAVA sous la plate forme JADE et communiquent avec le langage commun FIPA-ACL. Le prototype développé s'intègre à des pages JSP.
Langue:
Français
Collation:
120 p. ill.
;30 cm
Diplôme:
Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance:
Blida, Université de Saad Dahlab. Faculté des Sciences
Spécialité:
Informatique
Index décimal
621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème
Informatique
Mots clés:
Intelligence artificielle répartie
Note: Bibliogr.pp.121-125; Annexe pp.126-140
Modélisation muti-agents et aide à la décision à base d'algorithme génétique pour optimisation de portefeuille financier