Un système multi-agents pour une extraction efficace de l'information web
Thèses / mémoires Ecrit par: Ghezghouz, Bilel ; Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene Alger ; Mellah, Hakima ; Publié en: 2005
Résumé: Les outils de recherche actuels présentent des limites dans leur capacité à répondre aux besoins des utilisateurs. Ces limites sont dues au fait que ces outils ne prennent pas en considération les profils des utilisateurs. Les projets qui font de la recherche intelligente visent à dépasser ce problème. L'un des moyens existants consiste à utiliser les systèmes multi agents. Dans notre projet, nous avons réalisé un système intelligent qui assiste les internautes dans leurs recherches en leur permettant d’accéder directement aux pages qui correspondent à leurs profils. Cette assistance se fera avec l’étude et l’apprentissage des préférences, des centres d’intérêts et des habitudes de navigations de l’utilisateur ainsi que d’autres utilisateurs pour permettre à l’internaute de tirer profit des expériences d’autrui. Ceci nous a conduit à partager notre système que nous avons baptisé SWA (Smart Web Assistant) en deux processus : le processus d’apprentissage et le processus d’extraction des pages.
Langue:
Français
Collation:
120 p. ill.
;30 cm
Diplôme:
Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance:
Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiene
Spécialité:
Informatique
Index décimal
621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème
Informatique
Mots clés:
Intelligence artificielle répartie
Internautes
Note: Annexe pp.[83-99]; Bibliogr.pp.[100-103]