Résumé: La fertilisation in vitro (IVF) est une technique médical-aidée de reproduction, permettant aux couples stériles de réaliser la grossesse réussie. Etant donné l'imprévisibilité de la tâche, nous proposons d'employer un système de raisonnement cas-basé qui exploite des expériences antérieures pour suggérer des modifications possibles à un plan de traitement d'IVF afin d'améliorer des taux globaux de succès. Une fois que la base de connaissance du système est peuplée avec un nombre suffisant de cas passés, elle peut être employée pour explorer et découvrir des rapports intéressants parmi des données, réalisant de ce fait une forme d'exploitation de la connaissance. L'article décrit le système de raisonnement cas-basé par systema de TA?VF qui se fonde sur l'évaluation contexte-basée de pertinence à l'aide dans la visualisation de la connaissance, l'exploration interactive de données et la découverte dans ce domaine. Le système peut être employé en tant que conseiller au médecin pendant le travail clinique et pendant la recherche pour aider à déterminer quelles sources de la connaissance sont appropriées pour un plan de traitement.

Langue: Anglais