Résumé: La validation d'un produit de logiciel est une partie fondamentale de son développement, et des foyers sur une analyse de si le logiciel résout correctement les problèmes qu'il a été conçu pour aborder. Des approches traditionnelles à la validation sont basées sur une comparaison des résultats avec ce qui s'appelle un étalon or or. Néanmoins, dans certains domaines, il n'est pas toujours facile ou même possible d'établir une telle norme. C'est la caisse de systèmes intelligents qui essayent de simuler ou émule un modèle du comportement expert. Cet article décrit la validation de l'expert foetal assisté par ordinateur de système intelligent (CAFE), développée pour la surveillance intelligente de l'état prénatal basé sur des données de non-soumettent à une contrainte l'essai (NST), et comment cette validation a été accomplie par une méthodologie conçue pour résoudre le problème de la validation des systèmes intelligents. L'exécution de système a été comparée à celle de trois obstétriciens en utilisant 3450 minutes d'enregistrements (CTG) cardiotocographic correspondant à 53 patients différents. De ces enregistrements différents des paramètres ont été extraits et interprétés, et ainsi, la validation a été effectuée sur une base de paramètre-par-paramètre en utilisant des techniques de mesure telles que l'accord de pourcentage, la statistique de Kappa ou l'analyse de batterie. Les résultats ont prouvé que l'accord du système avec les experts est, en général, semblable à l'accord entre les experts eux-mêmes ce qui, alternativement, permet à notre système d'être considéré au moins aussi habile que nos experts. Dans tout notre article, les résultats obtenus sont commentés en fonction en vue de démontrer comment l'utilisation de différentes mesures du niveau de l'accord existant entre le système et les experts peut aider non seulement à évaluer l'aptitude d'un système, mais également en mettant en valeur ses faiblesses. Ce genre d'évaluation signifie que le système peut fin-être accordé à plusieurs reprises au point où les résultats prévus sont obtenus.

Langue: Anglais