Résumé: Les maladies mentales telles que la schizophrénie sont modelées par les réseaux neurologiques artificiels afin d'essayer de comprendre les processus neuropathological fondamentaux. Nous avons étudié les patients psychiatriques hospitalisés qui ont répondu aux critères de Dsm-iiir pour la schizophrénie (N=19), et les sujets normaux sans l'histoire psychiatrique (N=18). L'exécution sur la carte du Wisconsin assortissant l'essai (WCST) par les patients schizophrènes était plus pauvre que des sujets normalement comme estimée par de diverses mesures de marquage. Nous avons alors modelé un réseau neurologique artificiel, motivé par des considérations biologiques, qui peut simuler l'exécution des normals et des schizophrènes sur le WCST. Afin de modeler la nature complexe du WCST, nous avons conçu des règles d'étude de roman basées sur des paradigmes d'étude non-associatifs. Nous avons constaté qu'il doit y a une quantité minimum de bruit, ou instabilité synaptique inhérente, pour que notre modèle exécute semblable aux schizophrènes.

Langue: Anglais