Résumé: Le but de cette étude était d'examiner la capacité des réseaux neurologiques d'identifier les niveaux de l'état anesthésique d'un patient. Des données obtenues sous différents niveaux d'anesthésie ont été modelées pour le but. On lui montre que des paramètres déductifs peuvent être employés pour identifier les niveaux de l'anesthésie. En plus de démontrer les capacités des réseaux neurologiques pour la classification nous étions intéressés à comprendre la stratégie de classification découverte par les réseaux neurologiques. Des techniques multivariables d'analyse de données, à savoir analyse de composants principaux et variables aléatoires discriminantes canoniques, ont été appliquées pour analyser les réseaux résultants.

Langue: Anglais