Résumé: Beaucoup d'informations appropriées sur des activation et des objets façonnés dans un ensemble de données fonctionnel de formation image de résonance magnétique (fMRI) peuvent être obtenues à partir d'une analyse exploratoire de faisceau. Contrairement à examiner la signification de l'effet expérimental mesuré pour un modèle donné, unsupervised des techniques d'identification de modèle, telles que grouper brouillé, souvent comportement inattendu de trouvaille en plus des activation prévues, permettant l'exploitation de cet effet de surprise. Les nombreux faisceaux d'objet façonné souvent découverts pourraient aider l'expérimentateur en décidant si l'ensemble de données est utilisable, si une certaine étape additionnelle de prétraitement est exigée, ou si celle utilisée a présenté de faux effets. Cependant, seul grouper n'accomplit pas l'analyse parce que les valeurs d'adhésion qui sont produites ne sont pas indicatives du niveau d'importance statistique en ce qui concerne les modèles d'activation de faisceau (centres de surface). C'est d'importance particulière pour les ensembles de données de fMRI pour lesquels la plupart des séries de temps sont "bruit", sans des modèles d'activation. Nous proposons qu'une première étape de cloison devrait précéder l'étape groupante. Seulement des séries de temps qui répondent à un certain critère statistique (employant une version mesurée de la statistique de l'g-ordre de Fisher) sont choisies pour grouper; ceci représente typiquement < 5% de la région entière de cerveau. Le but de grouper est de produire d'un ensemble de centres de faisceau qui sont les modèles possibles d'activation; ceux-ci sont employés en formant un modèle linéaire de toute la série de temps. Le paramètre modèle est examiné pour la signification dans les domaines de temps et de fréquence. Nous présentons une méthode de roman d'effectuer ces essais, qui limite le nombre de positifs faux. Nous appelons le processus en trois étapes de la cloison initiale, groupant et l'essai de signification de deux-domaine en tant que régions les explorant d'intérêt avec l'analyse de faisceau (EROICA).

Langue: Anglais