Résumé: En cet article, tracer à organisation automatique de Kohonen (SOM) est employé comme technique data-driven pour analyser des données fonctionnelles de formation image de résonance magnétique (fMRI). Sur l'accomplissement d'une analyse de SOM, un faisceau fusionnant la technique, basée sur examiner la reproductibilité des données de fMRI à travers des époques, est utilisé pour fusionner les noeuds de SOM dont les vecteurs de dispositif sont suffisamment semblables à un un autre. Les noeuds superbes résultants de ` donnent des calibres de cours de temps d'intérêt potentiel. Ces calibres peuvent être plus tard employés dans des méthodes calibre-basées traditionnelles d'analyse, telles que l'analyse de corrélation croisée, rapportant les cartes et les modèles statistiques d'activation. Cette technique a été démontrée sur deux ensembles de données de fMRI obtenus à partir d'un paradigme visuel-guidé de moteur et d'un paradigme visuel, respectivement, montrant des résultats satisfaisants.

Langue: Anglais