Résumé: Cet article présente une méthode pour la découverte des configurations temporelles des séries chronologiques multivariables et de leur conversion dans une représentation linguistique de la connaissance appliquée aux désordres de respiration dormir-connexes. L'idée principale se situe en présentant plusieurs niveaux d'abstraction qui permettent une identification par étapes des configurations temporelles. Des réseaux neurologiques à organisation automatique sont employés pour découvrir les configurations élémentaires de la série chronologique. Les algorithmes d'étude de machine (ml) emploient les résultats des réseaux neurologiques pour produire automatiquement d'une description basée sur les règles. Aux prochains niveaux, des règles grammaticales temporelles sont impliquées. Cette méthode couvre un des " goulots d'étranglement " principaux dans la conception des systèmes basés sur la connaissance, à savoir, le problème de saisie de connaissance. Une évaluation des règles mènent à une sensibilité globale de 0,762, et à une spécificité de 0,758.

Langue: Anglais