Résumé: L'article décrit un processus automatisé de diagnostic myocardique de perfusion des images de la tomographie calculées par émission simple cardiaque de proton (SPECT) en utilisant l'exploitation de données et l'approche de découverte de la connaissance. Nous utilisons un procédé de découverte de la connaissance d'six-étape. Une base de données se composant de 267 images patientes nettoyées de SPECT (environ 3000 2d images), accompagnées de traduction clinique de l'information et de médecin a été créée d'abord. Puis, un nouvel algorithme convivial pour informatiser le processus diagnostique a été conçu et mis en application. Des images de SPECT ont été traitées pour extraire un ensemble de dispositifs, et alors des règles explicites ont été produites, en utilisant l'étude de machine inductive et les approches heuristiques pour imiter le diagnostic du cardiologue. Le système peut fournir un ensemble de diagnostics d'ordinateur pour des études cardiaques de SPECT, et peut être utilisé comme outil diagnostique par un cardiologue. Les résultats réalisés encouragent en raison de l'exactitude élevée des diagnostics.

Langue: Anglais